成果信息
該預(yù)警技術(shù)包括超限預(yù)警和趨勢預(yù)警,。各傳感器及系統(tǒng)采集煤礦井下參量，根據(jù)預(yù)設(shè)的煤巖瓦斯動力災(zāi)害判斷準(zhǔn)則,，確定數(shù)據(jù)是否超限,；若是，將預(yù)警信息上傳,，并確定相應(yīng)工作面或巷道情況,；若否，則選取一定的時(shí)間間隔獲取煤巖瓦斯動力災(zāi)害參數(shù)中的關(guān)鍵參數(shù),，根據(jù)關(guān)鍵參數(shù)的歷史變化規(guī)律,，獲得關(guān)鍵參數(shù)的變化趨勢，判斷關(guān)鍵參數(shù)變化趨勢是否異常,，對未來趨勢預(yù)警,。在進(jìn)行現(xiàn)場調(diào)整后，再次采集新數(shù)據(jù),，并進(jìn)行異常判斷,、預(yù)測和調(diào)控，實(shí)現(xiàn)煤巖瓦斯動力災(zāi)害參數(shù)的異常診斷,、預(yù)警及優(yōu)化調(diào)控,。)
背景介紹
目前，對煤巖瓦斯動力災(zāi)害的預(yù)警方法主要分為接觸式預(yù)警方法和非接觸式預(yù)警方法,，接觸式預(yù)警方法簡單,，需要一定的工程量和較長的預(yù)測時(shí)間，對煤礦采掘工作具有一定的影響,。非接觸式預(yù)警方法主要有聲發(fā)射,、電磁輻射法以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方法,、灰色理論法、自然計(jì)算法(遺傳算法,、蟻群算法),、模糊理論法、聚類法,、模式識別法,、可拓法等其他方法，該方法具有省時(shí)省力,、工程量小等特點(diǎn),，不影響采掘工作的進(jìn)行。但由于該種方法多采用有線傳輸?shù)姆绞?，對安全生產(chǎn)具有一定的影響,，且無法對采掘工作面煤巖瓦斯動力災(zāi)害進(jìn)行實(shí)時(shí)的預(yù)測，對現(xiàn)場生產(chǎn)的作用有限,。)
應(yīng)用前景
該成果已在全國53個(gè)煤礦應(yīng)用于監(jiān)測預(yù)警沖擊礦壓,，在28個(gè)煤礦推廣應(yīng)用于監(jiān)測預(yù)警煤與瓦斯突出，在11個(gè)煤礦安全監(jiān)察分局用于監(jiān)測預(yù)報(bào)或評估煤與瓦斯突出危險(xiǎn)性,，經(jīng)濟(jì)效益顯著,，市場前景良好。)
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