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成果信息

本項(xiàng)目基于PX氧化反應(yīng)動(dòng)力學(xué),，結(jié)合人工智能方法建立了PX氧化反應(yīng)過程工藝機(jī)理數(shù)學(xué)模型,，并依據(jù)工業(yè)裝置數(shù)據(jù)采用隨機(jī)搜索算法對(duì)該模型進(jìn)行了優(yōu)化校正，形成了能準(zhǔn)確描述生產(chǎn)裝置特性的機(jī)理模型；同時(shí)建立了PX與HAC的燃燒損失智能預(yù)測(cè)模型和PX氧化過程的在線實(shí)時(shí)流程模擬系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了關(guān)鍵性能指標(biāo)4-CBA濃度以及PX和HAC燃燒損失的在線實(shí)時(shí)預(yù)測(cè),；對(duì)PX氧化過程的工藝操作條件進(jìn)行了在線實(shí)時(shí)優(yōu)化，降低了PX和HAC的燃燒損失,，確保生產(chǎn)裝置運(yùn)行在最佳狀態(tài)，產(chǎn)生了顯著經(jīng)濟(jì)效益,。)

背景介紹

在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中,，大規(guī)模的工業(yè)生產(chǎn)和日益激烈的市場(chǎng)化競(jìng)爭(zhēng)使得企業(yè)越來越需要對(duì)整個(gè)生產(chǎn)過程進(jìn)行總體優(yōu)化操作，以得到最優(yōu)生產(chǎn)過程,。因此,，為了最大限度發(fā)揮過程系統(tǒng)的生產(chǎn)潛力，取得最大的經(jīng)濟(jì)效益,，必須隨著實(shí)際操作環(huán)境和市場(chǎng)要求的變化及時(shí)地進(jìn)行操作條件的優(yōu)化,，采用實(shí)時(shí)在線優(yōu)化技術(shù)將穩(wěn)態(tài)操作點(diǎn)逐漸移到相應(yīng)工況的最佳操作點(diǎn)區(qū)域。 )

應(yīng)用前景

本項(xiàng)目在國內(nèi)PTA行業(yè)中影響顯著,，可直接推廣應(yīng)用到國內(nèi)其余PTA裝置中，其推廣應(yīng)用市場(chǎng)十分廣闊,；國內(nèi)全行業(yè)PTA裝置使用該技術(shù),，可使國內(nèi)PTA裝置的技術(shù)水平上一個(gè)很大的臺(tái)階，創(chuàng)造十分可觀的經(jīng)濟(jì)效益,。)