成果信息
基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺集成的現(xiàn)場設(shè)備數(shù)據(jù),、生產(chǎn)管理數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)，運營機器學習,、人工智能等大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù),，建立設(shè)備、產(chǎn)品,、產(chǎn)線,、工藝等數(shù)字化模型，在此基礎(chǔ)上,，提供設(shè)備預測性維護,、能耗預測與管控等生產(chǎn)智能化應(yīng)用；以及 建立集中統(tǒng)一的能耗監(jiān)測和管理系統(tǒng),，對企業(yè)生產(chǎn)線各關(guān)鍵環(huán)節(jié)能源排放和輔助傳動輸配環(huán)節(jié)的實時監(jiān)控,，收集生產(chǎn)線、關(guān)鍵環(huán)節(jié)能耗等相關(guān)數(shù)據(jù),，建立能耗仿真模型,，進行多維度能耗模型仿真預測分析，獲得生產(chǎn)線各環(huán)節(jié)的節(jié)能空間數(shù)據(jù),，協(xié)同操作智能優(yōu)化負荷與能耗平衡,，從而實現(xiàn)整體生產(chǎn)線柔性節(jié)能減耗減排，及時發(fā)現(xiàn)能耗的異常或峰值情況,、實時生產(chǎn)過程中的能源消耗實時優(yōu)化,。)
背景介紹
現(xiàn)有的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)隨著技術(shù)的進步，逐漸成為工業(yè)生產(chǎn)的主流,，發(fā)揮著越來越重要的作用,。例如通過遠程控制攝像機、傳感器,、空壓機,、叉車等智能硬件，在工業(yè)生產(chǎn)中可以實現(xiàn)節(jié)省時間和物力成本的目的,。眾所周知,，智能硬件數(shù)量增多的時候需要搭建物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，而要實現(xiàn)遠程控制,，則需要數(shù)據(jù)采集,、計算、存儲的硬件,。從而帶來了一系列的問題,。例如計算存儲的硬件損壞出現(xiàn)訪問失敗，造成一些工業(yè)數(shù)據(jù)不可逆轉(zhuǎn)的丟失,，不可恢復,；再例如，智能硬件設(shè)備需要連接外網(wǎng),，安全性太差造成商業(yè)秘密外泄,；數(shù)據(jù)云平臺購置的若干臺計算機和存儲器大量冗余，造成資源的閑置,。)
應(yīng)用前景
本發(fā)明構(gòu)建感知層,、構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)層、構(gòu)建支撐層,、構(gòu)建應(yīng)用層,，具有可操作性強，上手簡單,，對于科研和實際操作都具有極大的指導意義,，市場應(yīng)用前景較為廣闊。 )
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