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成果信息

Bloom Filter是一個高效存儲匹配結(jié)構(gòu)，具有占有內(nèi)存小,，匹配速度快等優(yōu)點,，其原理就是利用多次哈希運算在達(dá)到快速存儲匹配的同時提高匹配的準(zhǔn)確率；在本地維護(hù)TCP會話源端可信IP地址和TTL,，記錄并根據(jù)此記錄分離合法數(shù)據(jù)包和攻擊數(shù)據(jù)包,，改進(jìn)高效數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)Bloom Filter實現(xiàn)IP地址和TTL記錄的快速存儲、匹配,；解決了原始的Bloom Filter只能對單一的變量進(jìn)行存儲,，而且誤報率較高的問題。,。)

背景介紹

Arbor Networks的研究結(jié)果表明,DDOS攻擊的規(guī)模和頻率均呈現(xiàn)上升趨勢,。僅2016年上半年，規(guī)模超過 100Gb/s的攻擊就有274起,，而2015年全年才只有223起,。故有效防止黑客利用DDoS攻擊用戶網(wǎng)絡(luò)，將推動整個互聯(lián)網(wǎng)安全服務(wù)行業(yè)的發(fā)展,。)

應(yīng)用前景

發(fā)明結(jié)合開源操作系統(tǒng)的內(nèi)核層和用戶層協(xié)同處理,；改進(jìn)高效數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)Bloom Filter實現(xiàn)IP地址和TTL記錄的快速存儲、匹配,。該發(fā)明的特色在于能夠阻止攻擊對半連接隊列的過度消耗,，使攻擊不能成功該戰(zhàn)略將推動各行業(yè)的安全投資,，為各類信息安全產(chǎn)品提供了廣闊的空間。)