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成果信息

目前,，監(jiān)控物理基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)行信息，使CPU利用率,、內(nèi)存利用率、磁盤利用率,、并發(fā)連接數(shù)均處在合理且用戶定制的可接受范圍內(nèi),，同時(shí)使CPU溫度、電壓和風(fēng)扇轉(zhuǎn)速等帶外硬件狀態(tài)信息監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的精度>90%,，已達(dá)到國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水平,。云計(jì)算系統(tǒng)服務(wù)器可用性帶外監(jiān)控系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)主要包括：（1）云計(jì)算平臺(tái)監(jiān)控：規(guī)定了對(duì)云計(jì)算安全控制措施的要求，包括脆弱性掃描以及事件監(jiān)控,、記錄和報(bào)告,。依據(jù)云服務(wù)可用性測(cè)評(píng)技術(shù)，分析云服務(wù)的運(yùn)行態(tài)勢(shì),、服務(wù)是否滿足SLA規(guī)約,、服務(wù)質(zhì)量是否滿足QoS要求等，最終目的是為云計(jì)算服務(wù)和產(chǎn)品提供標(biāo)準(zhǔn)的評(píng)估和授權(quán)方法,；（2）云數(shù)據(jù)中心（物理基礎(chǔ)設(shè)施）監(jiān)控：通過(guò)監(jiān)控物理基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)行信息（CPU利用率,、內(nèi)存利用率、磁盤利用率,、并發(fā)連接數(shù)以及CPU溫度,、電壓和風(fēng)扇轉(zhuǎn)速等帶外硬件狀態(tài)信息監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)），總覽云平臺(tái)實(shí)體資源的運(yùn)行狀態(tài),，指導(dǎo)管理者們?cè)O(shè)計(jì)更好的云資源調(diào)配策略,，并決策何時(shí)擴(kuò)展或收縮其提供的服務(wù)；（3）云服務(wù)可用性測(cè)評(píng)技術(shù)：使用基于事件注入的云服務(wù)可用性測(cè)評(píng)技術(shù),，對(duì)云計(jì)算平臺(tái)上的服務(wù)可用性進(jìn)行量化分級(jí)描述和整體評(píng)測(cè),，最終給出云計(jì)算平臺(tái)第三方監(jiān)控與測(cè)評(píng)的詳細(xì)報(bào)告。)

背景介紹

安全隱患逐漸成為云計(jì)算研究中的關(guān)注熱點(diǎn),。為了打消云潛在用戶的疑慮,，需要一種安全、有效,、公平公正的第三方云監(jiān)控機(jī)構(gòu)來(lái)實(shí)施對(duì)云的監(jiān)控,。基于上述需求,，本項(xiàng)目研究并開(kāi)發(fā)了多層次的云計(jì)算平臺(tái)第三方監(jiān)控與測(cè)評(píng)技術(shù),，并提出了“軟件與硬件相結(jié)合、節(jié)點(diǎn)與平臺(tái)相結(jié)合,、帶內(nèi)與帶外相結(jié)合,、本地與遠(yuǎn)程相結(jié)合,、主動(dòng)與被動(dòng)相結(jié)合”的監(jiān)控模式。)

應(yīng)用前景

云計(jì)算系統(tǒng)服務(wù)器可用性帶外監(jiān)控系統(tǒng)可以廣泛應(yīng)用于各類云計(jì)算系統(tǒng)和服務(wù)器集群系統(tǒng),，具有良好的應(yīng)用前景,。)