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成果信息

復(fù)雜多組分體系（例如煙用香精香料,、食品,、化工等）的質(zhì)量控制一直是重點(diǎn)和難點(diǎn),。為了更加有效地體現(xiàn)它們的整體性和特征性。本系統(tǒng)包括復(fù)雜體系多元分辨,、建模,、預(yù)測(cè)和差異性分析四個(gè)子系統(tǒng)。多元分辨系統(tǒng)主要完成譜圖數(shù)據(jù)預(yù)處理,、重疊峰解析,、質(zhì)譜檢索和解析結(jié)果拼接等功能。建模系統(tǒng)主要完成對(duì)訓(xùn)練集進(jìn)行PCA,、PLS,、SIMCA和SVM等方法建模，并首次用二維數(shù)據(jù)中的總質(zhì)譜信息建模,，同時(shí)集成模型XML描述,、使系統(tǒng)既能在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)下也能脫離數(shù)據(jù)庫(kù)單機(jī)運(yùn)行，提高了系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)的能力和適應(yīng)性,。預(yù)測(cè)系統(tǒng)根據(jù)模型自動(dòng)設(shè)置預(yù)處理和模型參數(shù),，能對(duì)樣本進(jìn)行半自動(dòng)預(yù)處理，同一樣本集可以選擇多組模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。差異性分析系統(tǒng)能對(duì)圖譜進(jìn)行詳細(xì)的差異性分析,，根據(jù)自動(dòng)識(shí)別的譜峰進(jìn)行質(zhì)譜檢索,自動(dòng)把最高相似性物質(zhì)填入報(bào)表,并支持人工調(diào)整,，在相似性計(jì)算過(guò)程中自動(dòng)判別有無(wú)非共有峰，并能計(jì)算任意保留時(shí)間段相似性,。)

背景介紹

中藥,、酒、香精香料,、化工產(chǎn)品和食品等復(fù)雜多組分體系質(zhì)量分析與控制是近幾年研究的熱點(diǎn),。指紋圖譜是一種有效客觀的復(fù)雜多組分體系質(zhì)量控制和評(píng)價(jià)手段。通過(guò)對(duì)復(fù)雜多組分體系的指紋圖譜進(jìn)行差異性分析可以有效地找到待測(cè)樣本與標(biāo)準(zhǔn)樣本之間的差異,，并且通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)譜檢索,，盡可能地找到產(chǎn)生差異的原因及差異的成分，為質(zhì)量控制提供更準(zhǔn)確的依據(jù),。因此,，以指紋圖譜技術(shù)、復(fù)雜多組分體系的化學(xué)計(jì)量學(xué)算法,，同時(shí)結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和數(shù)據(jù)可視化技術(shù),，全面系統(tǒng)地表征復(fù)雜多組分體系的品質(zhì)，最大限度地獲取定性定量等品質(zhì)信息,，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)復(fù)雜多組分體系質(zhì)量檢驗(yàn)的局限與不足,。)

應(yīng)用前景

該系統(tǒng)已完成開發(fā)，并在紅云紅河集團(tuán)投入使用,，產(chǎn)生良好的效果,。該產(chǎn)品可以廣泛應(yīng)用到煙草、食品,、制藥,、化妝品和釀酒等行業(yè)。具有廣闊的應(yīng)用前景,。)