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成果信息

自動(dòng)問(wèn)答系統(tǒng)Q/A（automatic Question Answering） 采用自然語(yǔ)言處理技術(shù),，一方面完成對(duì)用戶疑問(wèn)的理解,；另一方面完成正確答案的生成。這些研究涉及到計(jì)算語(yǔ)言學(xué),、信息科學(xué)和人工智能學(xué)，是計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究的熱點(diǎn)之一，其核心是自然語(yǔ)言理解技術(shù),。目前，雖然離自然語(yǔ)言完全機(jī)器理解尚有很長(zhǎng)的距離,，但對(duì)于一定的領(lǐng)域,，采用針對(duì)性的方法，已經(jīng)開(kāi)發(fā)出許多成功的應(yīng)用,。)

背景介紹

待添加)

應(yīng)用前景

近期成功完成了銀行領(lǐng)域的業(yè)務(wù)咨詢問(wèn)答系統(tǒng),。本著受限語(yǔ)言處理理念,，在一個(gè)特定的應(yīng)用領(lǐng)域內(nèi)，成功地解決了自然語(yǔ)言理解的攔路虎—語(yǔ)言歧義問(wèn)題,。采用知識(shí)融合技術(shù),，以本體為線索，融合多方面,、異構(gòu)的知識(shí)資源,，支持多種推理機(jī)制，求解問(wèn)句的語(yǔ)義,，解析領(lǐng)域文本中的正確答案,。應(yīng)用試驗(yàn)表明：該系統(tǒng)回答正確率達(dá)到80%，用戶滿意率95%,。隨著系統(tǒng)的持續(xù)運(yùn)行,，問(wèn)答實(shí)例的不斷積累，領(lǐng)域知識(shí)的逐步豐富,，用戶滿意率還能提高,。)