成果信息
本項目通過對農(nóng)作物籽粒樣品的近紅外光譜分析,,針對不同年份,、地域,、儲存環(huán)境等可變因素引起的光譜差異,研究提出了一種特征空間變換與特征處理新方法,;基于仿生模式識別新理論,,研究了設(shè)備無關(guān),、穩(wěn)健可靠、適合大樣本集的品種快速鑒別技術(shù),;研制農(nóng)作物種子快速鑒別的便攜式專用設(shè)備,。 技術(shù)特點: ①.可靠性高:準(zhǔn)確率95%以上 ②.快速:5分鐘內(nèi) ③.低成本:<10萬元/臺 ④.操作簡單:操作者不需要具有專門的技術(shù)知識 ⑤.鑒別無費用:不需要土地、試劑,、其他儀器……等 ⑥.可便攜式:30cm×30cm×40cm的專用設(shè)備 )
背景介紹
國以農(nóng)為本,,農(nóng)以種為先。農(nóng)作物種子的真?zhèn)闻c純度問題攸關(guān)糧食安全與國計民生,,正所謂“春種一粒子,,秋收萬擔(dān)糧,攤上假種子,,糧農(nóng)要遭殃”,。然而,我國種業(yè)市場(包括玉米,、水稻,、大豆……等)存在嚴(yán)重問題,涉及作物品種權(quán)爭議的案例逐年增加,;以玉米為例,,大田用種純度在90%左右,全國僅因純度問題每年減產(chǎn)玉米40億公斤,。但是,,現(xiàn)有鑒別手段存在諸多技術(shù)障礙,無法對樣品進行即時,、方便,、準(zhǔn)確的現(xiàn)場分析與監(jiān)測,急需新的快速鑒別技術(shù),。)
應(yīng)用前景
本項目具有重要的經(jīng)濟價值與社會意義,。)