成果信息
本項目根據(jù)人眼的亮度自適應感知特性和視網(wǎng)膜神經(jīng)節(jié)細胞的感受野去抑制特性，研究出一種仿生圖像處理新技術,，能夠自適應地根據(jù)圖像內(nèi)容調(diào)整參數(shù),，自動對圖像進行低亮度區(qū)域增強,、去霧、去薄云,、去散焦模糊,、去運動模糊等實時清晰化處理，使圖像或視頻更適于人類視覺系統(tǒng)的感知與分析,。 )
背景介紹
隨著計算機,、多媒體和數(shù)據(jù)通信技術的高速發(fā)展，數(shù)字圖像處理近年來得到了極大的重視和長足的發(fā)展,，并在科學研究,、工業(yè)生產(chǎn)、醫(yī)療衛(wèi)生,、教育,、娛樂、管理,、通信方面取得了廣泛應用,。)
應用前景
國際市場調(diào)查公司IMS預計，中國攝像頭的數(shù)量將以每年20%的速度增加,。按照英國1:15的攝像頭與人口比例推算,，中國的攝像頭數(shù)目將達近億個。攝像頭在視頻采集過程中,，不可避免受到煙霧,、散焦、運動等干擾因素,，以及傳感器動態(tài)范圍有限的技術缺陷等影響,，導致最終采集到的圖像質(zhì)量嚴重低于真實的圖景，無法及時地自動或人工分析與利用,。因此實時圖像處理技術具有廣闊的市場前景,。)
主辦單位： 郴州市科學技術局
技術支持： 長沙諾為信息技術有限公司
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