成果信息
該系統(tǒng)為準確度達90%以上,、基于視頻識別的客流密度監(jiān)控預(yù)警技術(shù)和系統(tǒng),，實現(xiàn)對地鐵內(nèi)大客流運行中的節(jié)點客流數(shù)量,、排隊長度、區(qū)域客流密度的實時監(jiān)控和預(yù)警,。該系統(tǒng)利用當(dāng)前先進的機器視覺,、圖形圖像視頻分析技術(shù)、人體模式識別技術(shù),、人工智能機器學(xué)習(xí)技術(shù),，以秒級的速度偵測預(yù)設(shè)區(qū)域的移動人流密度、節(jié)點客流數(shù)量,、排隊長度統(tǒng)計,，當(dāng)所監(jiān)控的客流數(shù)量達到設(shè)定的閥值時進行客流報警，并啟動相應(yīng)的預(yù)警方案,，防止地鐵擁擠踩踏事故發(fā)生,。)
背景介紹
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應(yīng)用前景
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