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成果信息

在所積累的醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)共享的基礎(chǔ)上，整合利用國家衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn),、藥品、氣象,、權(quán)威機(jī)構(gòu)發(fā)布數(shù)據(jù)等多來源信息,，研究利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),，突破海量醫(yī)療數(shù)據(jù)存儲(chǔ)優(yōu)化技術(shù),、以醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域本體為基礎(chǔ)的知識(shí)庫生成技術(shù)、基于病種樣本的診療方案聚類分析,、基于疾病特征相似度匹配智能算法,、基于敏感信息規(guī)避和觸發(fā)技術(shù)的數(shù)據(jù)隱 私保護(hù)、挖掘算法并行化改造技術(shù)等關(guān)鍵技術(shù),，構(gòu)建醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái),，實(shí)現(xiàn)一套應(yīng)用于醫(yī)療大數(shù)據(jù)挖掘分析的工具集及針對(duì)慢病跟蹤與分析、疾病癥狀監(jiān)測(cè),、臨床診療精細(xì)決策,、個(gè)性化健康指導(dǎo)的醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用服務(wù)。同時(shí),，將針對(duì)醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)管理及服務(wù)模式,、診療數(shù)據(jù)隱 私保護(hù)等方面開展深入研究，為醫(yī)療數(shù)據(jù)的廣泛利用提供可行性及安全性保障,。)

背景介紹

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應(yīng)用前景

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