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成果信息

針對(duì)單獨(dú)使用像素級(jí)變化檢測(cè)或特征級(jí)變化檢測(cè)對(duì)于高層建筑物檢測(cè)精度低的問題,，本課題提出了一種結(jié)合像素級(jí)和特征級(jí)的建筑物變化檢測(cè)方法,。首先對(duì)多個(gè)時(shí)相的遙感圖像進(jìn)行基于比值法的像素級(jí)變化檢測(cè),，得到包含建筑物變化的候選區(qū)域,，在候選區(qū)域上再進(jìn)行基于建筑物特征的變化檢測(cè),。該方法首先利用本課題組提出的配準(zhǔn)算法配準(zhǔn)兩個(gè)不同時(shí)相的多光譜圖像,，利用建筑物的變化會(huì)導(dǎo)致建筑物所在局部區(qū)域的紋理分布和色調(diào)發(fā)生變化的特點(diǎn),，提取對(duì)輻射差異和配準(zhǔn)誤差魯棒的紋理和色調(diào)特征進(jìn)行變化檢測(cè),，該軟件可以有效提高建筑物變化檢測(cè)正確率，降低虛警率,。)

背景介紹

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應(yīng)用前景

目前,，有不少關(guān)于房屋、道路的自動(dòng)/半自動(dòng)的提取研究成果的報(bào)導(dǎo),，但還較少城區(qū)以及人造目標(biāo)變化檢測(cè)的研究報(bào)導(dǎo),。本課題研究成果可以應(yīng)用于國土資源、城市規(guī)劃和管理,、災(zāi)害動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè),、軍事等領(lǐng)域。)