成果信息
克服了在工作流建模階段完全由人工構(gòu)建工作流模型易受建模者主觀經(jīng)驗的影響(模型的流程常常過于理想化,，不能夠反映復雜和靈活的實際執(zhí)行情況),、人力與時間投入較大等弊端，利用本技術(shù)發(fā)明可自動從工作流系統(tǒng)的執(zhí)行日志中發(fā)現(xiàn)工作流活動成批處理特征及工作流活動實例成批處理模式。另外，這種實例方面的成批處理廣泛存在于工作流的實際應用中,，因此，本發(fā)明對促進活動成批處理在工作流系統(tǒng)的實際應用具有十分重要的理論與現(xiàn)實意義,。)
背景介紹
工作流活動的成批處理,，是指通過將同一類型活動的多個工作流活動實例進行合并處理，從而使原本多個活動實例的分別執(zhí)行變?yōu)槌山M合并執(zhí)行,。成批處理可以降低活動執(zhí)行成本和提高活動執(zhí)行效率,，而這一語義在實際應用中也非常普通，并十分重要,。例如,，企業(yè)或政府集中采購業(yè)務就需要對同一供應商的不同采購申請活動合成一個集中采購活動，即將來自多個采購申請部門的多張申請單合并到集中采購部門的一張采購訂單來處理,；物流優(yōu)化配送中需要將若干個客戶的訂單合并為一次運輸單以節(jié)省運輸費用。 在工作流的實際應用中還有很多這種需要在某個階段對過程或活動實例進行合并處理的情形,。但是,，由于傳統(tǒng)的工作流模型中并不支持活動的成批處理，現(xiàn)有的工作流挖掘算法均未考慮工作流實例方面的成批處理模式挖掘問題,。)
應用前景
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