成果信息
針對我國每年約六千萬立方米進(jìn)口原木檢尺過程中存在的人工重復(fù)勞動強(qiáng)度大,、成本高、數(shù)據(jù)的客觀性和準(zhǔn)確性受質(zhì)疑等問題,，突破高速圖像采集與處理,、基于深度學(xué)習(xí)的精準(zhǔn)識別、告訴噴碼機(jī)構(gòu)設(shè)計,、高集成度系統(tǒng)設(shè)計等關(guān)鍵技術(shù),，研發(fā)了木材智能檢尺裝備和系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了基于人工智能,、大數(shù)據(jù),、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的智能木材檢尺作業(yè)，降低了對專業(yè)人員的依賴,，提高了工作效率和精度,，降低了勞動強(qiáng)度和成本，大大提升了行業(yè)的智能化水平,，并在山東海關(guān)等地進(jìn)行了實(shí)際測試和推廣應(yīng)用,，在次基礎(chǔ)上未來星城一整套涵蓋理貨、檢尺,、發(fā)貨等業(yè)務(wù)的一體化智能平臺,，具有重要的社會效益和經(jīng)濟(jì)價值。)
背景介紹
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應(yīng)用前景
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