成果信息
動力系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)行中存在環(huán)境條件、工況變化等復(fù)雜干擾因素,，致使故障早期微弱征兆被淹沒在強(qiáng)干擾信號中,，項(xiàng)目發(fā)展了基于常模式提取和共模干擾抑制的故障早期微弱征兆識別和預(yù)警診斷方法,，大幅壓縮了故障模式類內(nèi)距,，顯著提升了故障微弱征兆識別靈敏度。典型應(yīng)用是發(fā)展了燃?xì)廨啓C(jī)高溫部件故障預(yù)警診斷方法,，是燃?xì)廨啓C(jī)第一關(guān)鍵件燃燒室高溫部件故障預(yù)警診斷的核心技術(shù),，相比于目前行業(yè)最具代表性的GE MARKVI燃燒監(jiān)測系統(tǒng)，具有故障檢測靈敏和故障早期微弱征兆識別能力,，具有行業(yè)技術(shù)優(yōu)勢,。轉(zhuǎn)化方的條件要求：硬件裝備：建設(shè)動力系統(tǒng)故障早期預(yù)警診斷和健康管理系統(tǒng)采集、存儲,、傳輸,、計(jì)算、大屏等高性能服務(wù)器資源,。轉(zhuǎn)化場地：建設(shè)動力系統(tǒng)故障早期預(yù)警診斷和健康管理系統(tǒng)中心,。資金要求：需要聘任軟件產(chǎn)品開發(fā)人員針對實(shí)際應(yīng)用場景，對關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行進(jìn)一步研發(fā)完善,，同時(shí)作為技術(shù)許可使用費(fèi),，1000萬。)
背景介紹
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應(yīng)用前景
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主辦單位： 郴州市科學(xué)技術(shù)局
技術(shù)支持： 長沙諾為信息技術(shù)有限公司
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