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成果信息

一種基于深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的喉部疾病診斷系統(tǒng),，它屬于人工智能與醫(yī)療診斷相結(jié)合的學(xué)科交叉領(lǐng)域,。本發(fā)明解決了傳統(tǒng)方法對(duì)喉鏡圖像的診斷效率以及診斷準(zhǔn)確率低的問(wèn)題,。本發(fā)明搭建了喉部疾病診斷網(wǎng)絡(luò)模型,，搭建的喉部疾病診斷網(wǎng)絡(luò)模型可以用于喉部疾病診斷的智能系統(tǒng),，從而更好地對(duì)喉鏡圖像進(jìn)行診斷，幫助醫(yī)生提升疾病的診斷效率和診斷準(zhǔn)確率,，降低漏診和誤診率,。本發(fā)明可以應(yīng)用于喉鏡圖像的智能化檢測(cè),。)

背景介紹

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應(yīng)用前景

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