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成果信息

基于熵與互信息的高光譜圖像超像元分割方法,，它屬于高光譜圖像超像元分割技術(shù)領(lǐng)域,。本發(fā)明解決了現(xiàn)有的超像元分割方法邊界分割的準確度低的問題,。本發(fā)明基于熵與顏色匹配函數(shù)對光譜帶進行初步選擇，排除了一些不相關(guān)的光譜帶,；再利用互信息越小,，光譜帶所含信息量越大、冗余越小的原則選擇3n個光譜帶來合成包含主要光譜信息的假彩色圖像，最后利用評估函數(shù),，不斷對已有超像元的邊界進行調(diào)整,，最終實現(xiàn)高光譜圖像超像元分割，與現(xiàn)有方法相比,，本發(fā)明方法在性能上優(yōu)于現(xiàn)有的高光譜圖像超像元分割方法,，本發(fā)明方法可以將超像元邊界分割準確度至少提高1.5%。本發(fā)明可以應用于高光譜圖像超像元分割技術(shù)領(lǐng)域,。)

背景介紹

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應用前景

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