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成果信息

基于校園消費卡流水數(shù)據(jù)的高校貧困生識別方法,，屬于高校貧困生識別方法領(lǐng)域,。包括如下步驟：步驟一、獲取學生校園消費卡流水數(shù)據(jù),，建立SQL Server數(shù)據(jù)庫,；步驟二、利用核主成分分析方法選取多個分類特征,；步驟三,、基于步驟二選取的分類特征，建立RandomForest分類器,，并利用訓練數(shù)據(jù)進行訓練,；步驟四、基于步驟三獲得的RandomForest分類器,，建立用于高校貧困生識別的預測模型,。本發(fā)明用于高校貧困生識別，利用核主成分分析方法實現(xiàn)了關(guān)鍵特征提取,，并建立了基于RandomForest的分類預測模型,，提高了高校貧困生識別的精準度。)

背景介紹

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應用前景

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