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成果信息

包括;獲取第一根銅管清洗后的光澤度，包括:采集圓周圖像:根據(jù)冬像中各個小區(qū)域與中心區(qū)域向量的相似度及其之間的距離,，得到冬像的區(qū)域一致性;利用得到的各灰度級相對于中間灰度級的偏移程度對區(qū)域一致性進行修正得到修正后的區(qū)域一致性;根據(jù)修正后的區(qū)域一致性和圖像的亮度,，得到第一根銅管清洗后的光澤度:重復上述步驟,得到當前清洗后整根銅管的光澤度;根據(jù)第一根銅管清洗后的光澤度對當前清洗后整根銅管的光澤度進行判新,，完成對銅管清洗效果的評估。上述方法用于對銅管表面清洗效果進行評估，通過上述方法可實現(xiàn)對清洗劑更換的智能調控,。 )

背景介紹

本發(fā)明涉及人工智能領域,，具體涉及一種基于圖像處理的銅管表面清洗效果評估方法)

應用前景

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