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成果信息

本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,，具體涉及一種基于人工智能的紡織品織紋質(zhì)量評(píng)估方法及系統(tǒng),，包括:獲取待檢測(cè)紡織品的表面圖像對(duì)應(yīng)二值圖像,，確定二值圖像中的紗線像素點(diǎn)和間隙像素點(diǎn),，根據(jù)二值圖像中紗線像素點(diǎn)和間隙像素點(diǎn)的位置,，確定列像素點(diǎn)的整體排列混亂程度值和整體橫向排列不均勻程度值,，進(jìn)而確定列像素點(diǎn)的排列質(zhì)量指標(biāo)值,，確定行像素點(diǎn)的整體排列混亂程度值和整體縱向排列不均勻程值，進(jìn)而確定行像素點(diǎn)的排列質(zhì)量指標(biāo)值;根據(jù)列像素點(diǎn)和行像素點(diǎn)的排列質(zhì)量指標(biāo)值,，得到待檢測(cè)紡織品的織紋質(zhì)量指標(biāo)值,。本發(fā)明通過(guò)紡織品的經(jīng)、緯線的排列情況,，對(duì)紡織品的織紋質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估,，提高了對(duì)紡織品的織紋質(zhì)量評(píng)估的準(zhǔn)確性和可靠性。)

背景介紹

本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,，具體涉及一種基于人工智能的紡織品織紋質(zhì)量評(píng)估方法及系統(tǒng))

應(yīng)用前景

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