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成果信息

本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)的地鐵站客流量預(yù)測方法,，主要是通過對地鐵站歷史刷卡數(shù)據(jù)進行預(yù)處理和分析,，構(gòu)建特征,，對特征進行選擇,，建立多個機器學習模型并進行融合,，根據(jù)地鐵站歷史刷卡數(shù)據(jù)對地鐵站在未來的客流量進行預(yù)測,，以幫助實現(xiàn)更合理的出行路線選擇,，規(guī)避交通堵塞,，提前部署站點安保措施等,，最終實現(xiàn)用大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)助力未來城市安全出行。 )

背景介紹

本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)的地鐵站客流量預(yù)測方法)

應(yīng)用前景

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