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成果信息

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于語(yǔ)音頻譜融合特征的手機(jī)來(lái)源識(shí)別方法，其對(duì)每個(gè)手機(jī)對(duì)應(yīng)的語(yǔ)音庫(kù)中的每個(gè)語(yǔ)音樣本中的每幀進(jìn)行快速傅里葉變換,，獲取每幀的前一半加 1個(gè)頻率點(diǎn)的頻率值的幅值;然后根據(jù)頻率值及幅值,，獲取每個(gè)語(yǔ)音樣本的統(tǒng)計(jì)平均信息量特征,、統(tǒng)計(jì)平均對(duì)數(shù)譜特征和統(tǒng)計(jì)平均相位譜特征，組成頻譜融合特征;接著將所有手機(jī)對(duì)應(yīng)的所有語(yǔ)音樣本的頻譜融合特征組成頻譜融合特征矩陣;之后對(duì)頻譜融合特征矩陣進(jìn)行歸一化和特征選擇,，得到最優(yōu)特征矩陣,，即獲得每個(gè)語(yǔ)音樣本的最終頻譜融合特征:最后對(duì)所有語(yǔ)音樣本的最終頻譜融合特征進(jìn)行模型訓(xùn)練和測(cè)試樣本識(shí)別;優(yōu)點(diǎn)是識(shí)別準(zhǔn)確率高、穩(wěn)定性好,，且泛化能力強(qiáng),。 )

背景介紹

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于語(yǔ)音頻譜融合特征的手機(jī)來(lái)源識(shí)別方法)

應(yīng)用前景

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