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成果信息

本發(fā)明公開一種集成化常壓精餾塔過程代理模型的建立方法,，旨在為煉油常壓精過程提供代理模型,，從而提高常壓塔進(jìn)化優(yōu)化的計(jì)算效率。具體來講,，本發(fā)明方法首先利用常壓精餾機(jī)理模型生成輸入與輸出訓(xùn)練數(shù)據(jù)后,，利用高斯過程回歸算法,、RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),、和多項(xiàng)式回歸算法分別建立三個(gè)不同回歸模型,，并根據(jù)各個(gè)模型的誤差大小設(shè)置各個(gè)模型的權(quán)重系數(shù)，從而得到初始集成化的代理模型,。然后,，利用粒子群優(yōu)化算法不斷優(yōu)化模型直至滿足誤差精度要求?？梢哉f,，本發(fā)明方法以三個(gè)不同的算法建立相應(yīng)的回歸模型，可集成發(fā)揮各個(gè)回歸模型的優(yōu)勢,，模型的回歸預(yù)測精度得到了有效的保證 )

背景介紹

本發(fā)明公開一種集成化常壓精餾塔過程代理模型的建立方法)

應(yīng)用前景

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