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成果信息

本發(fā)明公開了一種國家電網(wǎng)樹線放電預測方法,，涉及機器學習領(lǐng)域，用于對國家電網(wǎng)的電力塔桿,、電力傳輸線路以及電力傳輸通道進行樹線放電風險預測,，包括如下步驟:采集歷史信息,，形成完整的歷史數(shù)據(jù)，對完整的歷史數(shù)據(jù)進行重采樣,，訓練 LightGBM 模型,，采集當前信息，形成完整的當前數(shù)據(jù);利用訓練好的 LightGBM 模型進行樹線放電風險預測,。本發(fā)明所提供的國家電網(wǎng)樹線放電預測方法可以預測電力塔桿以及電力傳輸線路發(fā)生樹線放電風險的概率和風險等級,，提前部署相應措施。 )

背景介紹

本發(fā)明公開了一種國家電網(wǎng)樹線放電預測方法)

應用前景

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