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成果信息

本發(fā)明公開了一種加熱爐氧含量的IGA優(yōu)化T-S模糊ARX建模方法,。在傳統(tǒng)遺傳算法(GA)的基礎(chǔ)上設(shè)計出混合編碼方法并引入維護操作，修改選擇和變異操作來改善模糊模型的性能,，剔除原種群中的不良個體,，實現(xiàn)整個模糊結(jié)構(gòu)參數(shù)以及建模精度的優(yōu)化，且在前件參數(shù)的辨識中取得了很好的效果,，具體的通過數(shù)據(jù)采集,、模型建立、預(yù)測機理,、優(yōu)化等手段,，確立了一種加熱爐氧含量的IGA優(yōu)化T-S模糊ARX建模方法。本發(fā)明有效改善模糊系統(tǒng)參數(shù)辨識的精度及降低模糊規(guī)則的復(fù)雜性，優(yōu)化模型的性能,。 )

背景介紹

本發(fā)明公開了一種加熱爐氧含量的IGA優(yōu)化T-S模糊ARX建模方法)

應(yīng)用前景

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