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成果信息

本發(fā)明公開了一種跨相機(jī)道路空間融合及車輛目標(biāo)檢測(cè)跟蹤方法及系統(tǒng),，該方法進(jìn)行兩個(gè)交通場(chǎng)景的背景圖像提取及場(chǎng)景標(biāo)定,，獲得標(biāo)定參數(shù);分別劃分場(chǎng)景拼接區(qū)域,，設(shè)置長(zhǎng)度,、寬度方向像素距離比參數(shù)組,，生成空白空間融合圖像;將分場(chǎng)景中像素取出放入空白空間融合圖像中,，獲得帶有空間信息的融合圖像;利用針對(duì)車輛數(shù)據(jù)集訓(xùn)練的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Yolov3,，在連續(xù)的圖像序列中,，對(duì)車輛目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)獲得二維包絡(luò)模型參數(shù),，結(jié)合空間融合信息，完成跨相機(jī)車輛目標(biāo)檢測(cè)跟蹤,。本發(fā)明可適應(yīng)包含公共區(qū)域的連續(xù)道路交通場(chǎng)景,，利用攝像機(jī)標(biāo)定完成跨相機(jī)道路空間融合，并結(jié)合深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取場(chǎng)景中大量車輛目標(biāo)完成跨相機(jī)車輛目標(biāo)檢測(cè)跟蹤,，實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單且具有較高的通用性)

背景介紹

本發(fā)明公開了一種跨相機(jī)道路空間融合及車輛目標(biāo)檢測(cè)跟蹤方法及系統(tǒng))

應(yīng)用前景

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