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成果信息

利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡對天然氣吸收塔脫硫過程建模并以該模型為被控對象進行脫硫過程控制仿真實驗,，根據(jù)控制誤差和性能指標函數(shù)不斷更新優(yōu)化權值,，直到得到最優(yōu)控制信號，實現(xiàn)脫硫過程的最優(yōu)控制。天然氣吸收塔脫硫過程復雜，表現(xiàn)不確定性、非線性,、強耦合性、動態(tài)性等特點,，難以建立精確的數(shù)學模型,，控制難度較大。針對目前脫硫過程控制方法控制精度低,，時滯大,、不穩(wěn)定等問題提出一種基于UKF和ADDHP的天然氣吸收塔脫硫過程控制方法，不僅保證了控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性和控制精度,，還降低了響應時間,，真正實現(xiàn)了吸收塔脫硫過程的實時精確控制。)

背景介紹

本發(fā)明提供了一種基于UKF與ADDHP的天然氣吸收塔脫硫過程控制方法,。)

應用前景

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