成果信息
方法包括:當程序運行出現(xiàn)異常事件時，獲取異常日志和用于對比的正常日志;訪問本體知識庫,，獲取異常事件對應的特征值集合;對特征值集合中的特征值進行優(yōu)先級排序，按優(yōu)先級先后順序依次檢查所述異常日志中與所述特征值對應的值是否異常,，當是時,，則記錄所述異常日志中的異常特征值,接著判斷標志位clusterMark是否為false，當是時,，則根據(jù)本體知識庫的描述,，輸出結果分析報告同時將各操作信息數(shù)據(jù)更新到關聯(lián)數(shù)據(jù)庫中，結束流程,。本發(fā)明通過將本體知識庫應用到智能日志分析領域,，初步解放人力，減少了人力資源消耗,，同時顯著提高了 debug工作效率,。)
背景介紹
本發(fā)明公開了一種基于本體知識庫的半自動日志分析方法及系統(tǒng))
應用前景
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